Health monitoring system using mobile phones and wearable devices

This paper presents research and development of a health monitoring system based on wearable devices, mobile phone and web/cloud application. The most important benefit of the system is 24-hour monitoring of the patient's condition. In addition, other benefits are rapid response time, improved medical prevention, reporting of worsening of the patient's condition in real-time and the recording of the measured data (heart rate). This results in the reduction of overall costs considering patients, hospitals and overall improvement of life quality. The system is implemented on Android mobile phone, web/cloud and is developed using Eclipse, PHP and MySQL database

Е-учење апликација по предметот информатика за учениците од VII оделение

Последнава деценија расте бројот на институции кои го користат концептот на e-учење преку веб базирани системи за учење со цел да ја променат традиционалната средина за учење и да ги следат образовните потреби на учениците. Во основното образование во Македонија сеуште нема понудени електронски материјали за изучување на предметот информатика со што наставниците треба активно да се вклучат во процесот на креирање и развивање авторски едукативни апликации. Преку овој труд ќе покажеме дека со користење на моќни алатки за креирање на интерактивни апликации, во нашиот случај Adobe Captivate, можат да се креираат успешни е-учење апликации. Е-учење апликацијата која е базирана на SCORM беше тестирана на учениците од VII оделение, помогната од повеќе наставници и родители. Е-учење апликацијата беше одлично прифатена од учениците, наставниците и родителите и претставува пример кој може да се примени во сите училишта во Република Македонија

Development Of A Cloud Computing Application For Water Resources Modelling And Optimization Based On Open Source Software

Cloud computing is the latest advancement in Information and Communication Technology (ICT) that provides computing as a service or delivers computation, software, data access, storage service without end-user knowledge of the physical location and system configuration. Cloud computing, service oriented architecture and web geographic information systems are new technologies for development of the cloud computing application for water resources modelling and optimization. The cloud application is deployed and tested in a distributed computer environment running on three virtual machines (VMs). The cloud application has five web services for: (1) spatial data infrastructure – 1 (SDI), (2) SDI – 2, (3) support for water resources modelling (4) water resources optimization and 5) user authentication. The cloud application is developed using several programming languages (PHP, Ajax, Java, and JavaScript), libraries (OpenLayers and JQuery) and open-source software components (GeoServer, PostgreSQL and PostGIS) and OGC standards (WMS, WFS and WFT-T). The web services for support of water resources modelling and user authentication are deployed on Amazon Web Services and are communicating using WFS with the two SDI web services. The two SDI web services are working on the two separate VMs providing geospatial data and services. The fourth web service is deployed on a separate VM because of the expected large computational requirements. The cloud application is scalable, interoperable, creates a real time multi-user collaboration platform. All code and components used are open source. The cloud application was tested with concurrent multiple users. The performance, security and utilization of the distributed computer environment are monitored and analysed together with the users’ experience and satisfaction. The applicability of the presented solution and its future are elaborated

GIS model of the basic geological map as a basis for Geodatabase of the Republic of Macedonia

This paper presents the process of digitalization of the Basic Geological Map with scale 1:200 000 of the Republic of Macedonia in software package Maplnfo professional 8.0 as a basis for preparing geodatabase for the Republic of Macedonia. The procedure of design and implementation of a GIS project for the Basic Geological Map of the Republic of Macedonia is given, starting with the design of the database table, selecting attributes and entering vector graphical objects. Model of geodatabase is developed using latest information technologies, GIS and integrated database, allowing further development and upgrade. A list of digital data and maps that are included in the geodatabase is shown, together with the logical structure for entering data into the geodatabase and the service architecture of applications and data redundancy

Моделирање и симулации - практикум

Практикумот „Моделирање и симулации“ е наменет за студентите од прв циклус студии на Факултетот за информатика за предметот Моделирање и симулации кој се слуша во петтиот семестар, со фонд на часови 2+1+1, на студиските програми Компјутерски науки и Компјутерско инженерство и технологии. Во првото поглавје се дадени примери за генерирање на случајни броеви со средно-квадратниот метод, методот на линеарна конгруентност, адитивниот конгруентен метод и комбинираниот линеарно конјугиран метод. Во второто поглавје се дадени примери за генерирање на случајни променливи од апсолутно непрекинат тип со метод на инверзна трансформација и метод на конволуција. Во третото поглавје се дадени примери за генерирање на случајни променливи од дискретен тип, како и примери за генерирање на случајни променливи со техниката за прифаќање и одбивање. Во четвртото поглавје се дадени решени задачи од случајни процеси, нивни бројни карактеристики и задачи од Маркови процеси. Во петтото поглавје се дадени решени задачи од процеси на раѓање и умирање, како и задачи од вериги на Марков. Во шестото поглавје се дадени решени задачи од задачи од вериги на Марков. Во седмото поглавје се дадени решени задачи од системи за масовно опслужување

Historical Evolution of Artificial Intelligence: Analysis of the three main paradigm shifts in AI

Artificial intelligence (AI) can have a major impact on the way modern societies respond to the hard challenges they face. Properly harnessed, AI can create a more fair, healthy, and inclusive society. Today, AI has become a mature technology and an increasingly important part of the modern life fabric. AI is already deployed in different application domains, e.g. recommendation systems, spam filters, image recognition, voice recognition, virtual assistants, etc. It spans across many sectors, from medicine to transportation, and across decades, since the term was introduced in the 1950s. The approaches also evolved, from the foundational AI algorithms of the 1950s, to the paradigm shift in symbolic algorithms and expert system development in the 1970s, the introduction of machine learning in the 1990s and the deep learning algorithms of the 2010s. Starting with the fundamental definitions and building on the historical context, this report summarizes the evolution of AI, it introduces the “seasons” of AI development (i.e. winters for the decline and springs for the growth), describes the current rise of interest in AI, and concludes with the uncertainty on the future of AI, with chances of another AI winter or of an even greater AI spring.JRC.B.6-Digital Econom

Моделирање и симулации - скрипта

Скриптата „Моделирање и симулации“ е наменета за студентите од прв циклус студии на Факултетот за информатика за предметот Моделирање и симулации кој се слуша во петтиот семестар, со фонд на часови 2+1+1, на студиските програми Компјутерски науки и Компјутерско инженерство и технологии. Во првата глава е даден вовед во симулациите, се адресираат нивните предности и недостатоци, и се анализираат случаите кога тие се соодветна алатка за моделирање на системи. Покрај другото, објаснети се и сите чекори кои се потребни во процесот на симулација. Во втората глава се разгледуваат техники за генерирање на случајни броеви. Дадени се средно-квадратниот метод, методот на линеарна конгруентност, адитивниот конгруентен метод и комбинираниот линеарно - конјугиран метод. Исто така, се разгледуваат и тестови за случајни броеви, тестови за фреквенција, тестови за монотоност и тестови за автокорелација. Во третата глава се разгледуваат методите за генерирање на случајни променливи: техниката со инверзна трансформација, методот на конволуција и техниката за прифаќање и одбивање. Дадени се и постапките за генерирање на експоненцијална, рамномерна, триаголна, Вејбулова, геометриска, нормална, Ерлангова и Пуасонова распределба. Во четвртата глава се анализира моделирањето на влезните податоци. Дадени се начини на собирање на влезни податоци и методи за идентификација на распределбите на податоците. Откако ќе бидат избрани распределбите на податоците, во следното поглавје се оценуваат нивните параметри. Во петтата глава се разгледува една од најзначајните и најтешките задачи во развојот на моделот-верификацијата и валидацијата на моделот што се симулира. Дадени се различни критериуми за утврдување на валидноста на моделот. Во шестата глава се воведуваат системи за масовно опслужување. Оваа глава е поделена на три подглавја: 1.1 Вовед во теоријата на масовно опслужување; 1.2 Прости системи за масовно опслужување и Маркови процеси; 1.3 Процеси на раѓање и умирање; Во првото подглавје се објаснети поимите: популација од клиенти, влезен проток, редица на чекање, дисциплини на чекање и опслужување. Исто така, дадена е и Кендаловата класификација на системите за масовно опслужување, а се дефинира и прост поток на настани и време на опслужување. Во второто поглавје од оваа глава се разгледуваат прости системи за масовно опслужување, Маркови процеси и Маркови вериги. Во третото поглавје се објаснети процесите на раѓање и умирање. Објаснети се системите од облик: M/M/n/∞ и M/M/n/mи затворените системи за масовно опслужувањ

Destination Earth: Survey on “Digital Twins” technologies and activities, in the Green Deal area

Digital Twins have been around for decades, especially in industrial processes. However, with the recent advent of transformative digital technologies (i.e. IoT, AI, ML, Big Data analytics, and ubiquitous connectivity) Digital Twins are changing most of the society sectors, providing the most advance pattern to make the physical and the digital worlds interact. Naturally, this is also true for the scientific sector, and in particular those disciplines that are engaged in understanding and addressing the Global Change effects. Thanks to the Digital Twins growing development, for the first time, it is possible to envision a digital replica of important natural and social phenomena and processes, trying to anticipate their behaviour. There exist diverse definitions of Digital Twins, reflecting the diverse concerns of the industrial, scientific, and standardization sectors (in particular IEEE and ISO/IEC), which have been working on their description and realization. The main interaction features characterizing a Digital Twin are: - Interoperability; - Information Model; - Data Exchange; - Administration; - Synchronization; - Push mode (Publish Subscribe). According the scientific research, there is still the need to address the following challenges to push Digital Twins implementation and effective use: - Unify data and model standards; - Share data and models; - Innovate on services; - Establish forums. In industry, Digital Twins are well used in “vertical” sectors/application areas, including: manufacturing, energy, smart cities, farming, building, healthcare. For the applied scientific and research areas, this preliminary study recognized several areas.JRC.B.6-Digital Econom

AI Watch 2019 Activity Report

This report provides an overview of AI Watch activities in 2019. AI Watch is the European Commission knowledge service to monitor the development, uptake and impact of Artificial Intelligence (AI) for Europe.,. As part of the European strategy on AI, the European Commission and the Member States published in December 2018 a “Coordinated Plan on Artificial Intelligence” on the development of AI in the EU. The Coordinated Plan mentions the role of AI Watch to monitor its implementation. AI Watch was launched in December 2018. It aims to monitor European Union’s industrial, technological and research capacity in AI; AI national strategies and policy initiatives in the EU Member States; uptake and technical developments of AI; and AI use and impact in public services. AI Watch will also provide analyses of education and skills for AI; AI key technological enablers; data ecosystems; and social perspective on AI. AI Watch has a European focus within the global landscape, and works in coordination with Member States. In its first year AI Watch has developed and proposed methodologies for data collection and analysis in a wide scope of AI-impacted domains, and has presented new results that can already support policy making on AI in the EU. In the coming months AI Watch will continue collecting and analysing new information. All AI Watch results and analyses are published on the AI Watch public web portal (https://ec.europa.eu/knowledge4policy/ai-watch_en). AI Watch welcomes feedback. This report will be updated annually.JRC.B.6-Digital Econom